Agentes de IA

Agentes de IA que ejecutan trabajo, no que conversan.

Diseñamos, construimos y operamos agentes de IA conectados a tus sistemas: atienden leads, clasifican solicitudes, generan informes y actualizan tus plataformas. Piloto medible en 4 a 8 semanas.

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Qué es

¿Qué es un agente de IA para empresas?

Un agente de IA es un sistema que combina un modelo de lenguaje con herramientas, datos y reglas de negocio para percibir información, decidir y ejecutar acciones dentro de un proceso. La diferencia con un chatbot es simple: el chatbot te dice qué hacer, el agente lo hace.

01

Percibe

Lee correos, documentos, mensajes y datos de tus sistemas para entender el contexto.

02

Decide

Aplica reglas de negocio y evalúa opciones antes de elegir la siguiente acción.

03

Actúa

Actualiza el CRM, genera informes, enruta tickets o dispara alertas, siempre con trazabilidad.

Puedes profundizar en qué son los agentes de IA y en cuánto cuesta implementar uno.

Casos de uso

Seis usos donde un agente paga su costo rápido.

No todos los procesos ganan con un agente. Estos son los que, con volumen real, suelen mostrar retorno dentro del primer trimestre.

Asistente de ventas y prospección

Clasifica leads, responde consultas iniciales, agenda reuniones y enriquece el CRM con notas y siguiente pasos sugeridos.

Clasificación y enrutamiento

Tickets, correos y solicitudes clasificados por tipo, urgencia y responsable, con respuesta automática en los casos repetitivos.

Asistente interno de tu plataforma

Un asistente que responde sobre el estado real de proyectos, stock o cobranzas consultando tu base de datos, no una wiki desactualizada.

Informes y cotizaciones

Generación de informes ejecutivos, cotizaciones y resúmenes de avance a partir de datos operativos, con formato consistente.

Conciliación entre sistemas

Cruce automático de datos entre ERP, banco, ecommerce y planillas, con detección y explicación de diferencias.

Búsqueda semántica interna

Preguntar en lenguaje natural sobre documentación, procedimientos e historial de proyectos, con las fuentes citadas.

Antes de construir

Consultoría en IA incluida: primero el caso, después el agente.

No empezamos por la tecnología. Evaluamos la madurez de tu empresa en datos, procesos y equipo, priorizamos los casos de uso con mejor retorno y definimos la arquitectura. Si un caso no justifica un agente, te lo decimos antes de que inviertas.

Haz el diagnóstico de IA en 5 minutos
Diagnóstico de madurez en IA: datos, procesos, equipo e infraestructura
Mapa priorizado de casos de uso con retorno estimado
Arquitectura recomendada: modelos, proveedores e integraciones
Roadmap por fases con quick wins identificables
Criterio independiente en decisiones de build vs. buy
Acompañamiento hasta producción con tu equipo o en célula mixta
Cómo trabajamos

Del caso de uso al agente en producción, en tres fases.

  1. 01
    FASE 01

    Selección del caso

    Identificamos el flujo con mayor volumen repetitivo y reglas claras, y definimos las métricas de éxito antes de escribir código.

    • Mapeo de tareas repetitivas y su costo actual
    • Criterios de éxito medibles y línea base
    • Descarte explícito de casos que no valen la pena
  2. 02
    FASE 02

    Piloto medible

    Construimos el agente sobre un flujo acotado, con datos reales y evaluación sistemática de su precisión antes de dejarlo actuar solo.

    • Set de evaluación con casos reales
    • Comparación de modelos y costos por ejecución
    • Humano en el loop en las decisiones críticas
  3. 03
    FASE 03

    Producción y operación

    Integraciones, permisos, monitoreo y mejora continua: el agente pasa a operar dentro de tus sistemas con trazabilidad de cada acción.

    • Integración con ERP, CRM y plataformas internas
    • Observabilidad, auditoría y control de costos
    • Iteración según métricas de negocio
Cómo se define el alcance

Cada agente se diseña sobre un flujo real y medible.

Antes de construir, identificamos el caso con volumen real, reglas claras y un indicador de negocio que mejore. El costo depende del número de sistemas integrados, la complejidad del flujo y el nivel de supervisión humana requerida.

Diagnóstico inicial

Selección del caso de uso, validación de datos y métricas de éxito. Sin costo de entrada.

Piloto medible

Un flujo acotado, evaluado con datos reales para medir precisión antes de ampliar.

Producción controlada

Integración, permisos, auditoría y monitoreo de costos por ejecución.

Cómo lo hacemos seguro

Un agente en producción necesita control, no fe.

Caso de uso priorizado por impacto, no por novedad tecnológica
Evaluación de precisión con datos reales antes de producción
Supervisión humana definida para decisiones de alto impacto
Trazabilidad y auditoría de cada acción ejecutada por el agente
Control de costos por ejecución y alertas de consumo
Código, prompts, datos y arquitectura 100% tuyos
Caso real

Un asistente de IA dentro de una plataforma de ingeniería.

En RVB, empresa de ingeniería especializada en muros cortina, construimos una plataforma de gestión de proyectos y sumamos un agente de IA interno que funciona como asistente de la plataforma: responde sobre el estado real de licitaciones, avances y costos consultando los datos del sistema, sin pedirle a nadie que arme una planilla.

Ver el caso completo
FAQ

Sobre los agentes de IA

Un agente de IA es un sistema que combina un modelo de lenguaje con herramientas, datos y reglas de negocio para percibir información, decidir y ejecutar acciones dentro de un proceso. A diferencia de un chatbot, que solo responde preguntas, un agente actúa: clasifica documentos, enruta solicitudes, actualiza sistemas y coordina pasos de un flujo operativo.

El costo depende del flujo a automatizar, los sistemas que debe integrar, la cantidad y calidad de datos disponibles, y el nivel de supervisión humana requerido. Antes de proponer una inversión, hacemos un diagnóstico gratuito para identificar el caso de uso con mejor retorno y definir el alcance del piloto.

Un piloto medible toma entre 4 y 8 semanas. Llevarlo a producción con integraciones, permisos, monitoreo y supervisión humana toma habitualmente entre 3 y 5 meses, con entregas cada dos semanas en lugar de un único hito final.

Cuatro cosas: un caso de uso con volumen real y repetitivo, acceso a los datos y sistemas donde el agente debe actuar, criterios de éxito medibles antes de empezar, y una capa de supervisión humana para las decisiones de alto impacto. Si falta alguna, lo honesto es preparar la base antes de construir.

No si la arquitectura se diseña bien. Trabajamos con proveedores que ofrecen acuerdos de no entrenamiento sobre datos del cliente, aislamiento por tenant, control de permisos por rol y registro de auditoría de cada acción que ejecuta el agente. Cuando el caso lo exige, evaluamos modelos desplegados en infraestructura privada.

Una herramienta genérica resuelve un problema genérico. Un agente a medida se conecta a tus sistemas, conoce tus reglas y opera tu proceso. Si tu flujo es estándar, te vamos a recomendar comprar; si tu proceso es parte de tu ventaja competitiva, construir suele tener mejor retorno.

Ese es el punto de partida habitual. El servicio parte con un diagnóstico de madurez (datos, procesos, equipo, infraestructura) y un mapa priorizado de casos de uso con retorno estimado. Recién con eso definido construimos el primer agente: sin diagnóstico previo, la IA termina siendo una demo bonita sin impacto.

Sí. Comparamos modelos y proveedores con criterio técnico independiente, definimos la arquitectura y acompañamos hasta producción con tu equipo interno o en célula mixta. Si la mejor decisión es comprar en vez de construir, te lo decimos.
Próximo paso

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