Agentes de IA que ejecutan trabajo, no que conversan.
Diseñamos, construimos y operamos agentes de IA conectados a tus sistemas: atienden leads, clasifican solicitudes, generan informes y actualizan tus plataformas. Piloto medible en 4 a 8 semanas.
¿Qué es un agente de IA para empresas?
Un agente de IA es un sistema que combina un modelo de lenguaje con herramientas, datos y reglas de negocio para percibir información, decidir y ejecutar acciones dentro de un proceso. La diferencia con un chatbot es simple: el chatbot te dice qué hacer, el agente lo hace.
Percibe
Lee correos, documentos, mensajes y datos de tus sistemas para entender el contexto.
Decide
Aplica reglas de negocio y evalúa opciones antes de elegir la siguiente acción.
Actúa
Actualiza el CRM, genera informes, enruta tickets o dispara alertas, siempre con trazabilidad.
Puedes profundizar en qué son los agentes de IA y en cuánto cuesta implementar uno.
Seis usos donde un agente paga su costo rápido.
No todos los procesos ganan con un agente. Estos son los que, con volumen real, suelen mostrar retorno dentro del primer trimestre.
Asistente de ventas y prospección
Clasifica leads, responde consultas iniciales, agenda reuniones y enriquece el CRM con notas y siguiente pasos sugeridos.
Clasificación y enrutamiento
Tickets, correos y solicitudes clasificados por tipo, urgencia y responsable, con respuesta automática en los casos repetitivos.
Asistente interno de tu plataforma
Un asistente que responde sobre el estado real de proyectos, stock o cobranzas consultando tu base de datos, no una wiki desactualizada.
Informes y cotizaciones
Generación de informes ejecutivos, cotizaciones y resúmenes de avance a partir de datos operativos, con formato consistente.
Conciliación entre sistemas
Cruce automático de datos entre ERP, banco, ecommerce y planillas, con detección y explicación de diferencias.
Búsqueda semántica interna
Preguntar en lenguaje natural sobre documentación, procedimientos e historial de proyectos, con las fuentes citadas.
Consultoría en IA incluida: primero el caso, después el agente.
No empezamos por la tecnología. Evaluamos la madurez de tu empresa en datos, procesos y equipo, priorizamos los casos de uso con mejor retorno y definimos la arquitectura. Si un caso no justifica un agente, te lo decimos antes de que inviertas.
Haz el diagnóstico de IA en 5 minutosDel caso de uso al agente en producción, en tres fases.
- 01FASE 01
Selección del caso
Identificamos el flujo con mayor volumen repetitivo y reglas claras, y definimos las métricas de éxito antes de escribir código.
- Mapeo de tareas repetitivas y su costo actual
- Criterios de éxito medibles y línea base
- Descarte explícito de casos que no valen la pena
- 02FASE 02
Piloto medible
Construimos el agente sobre un flujo acotado, con datos reales y evaluación sistemática de su precisión antes de dejarlo actuar solo.
- Set de evaluación con casos reales
- Comparación de modelos y costos por ejecución
- Humano en el loop en las decisiones críticas
- 03FASE 03
Producción y operación
Integraciones, permisos, monitoreo y mejora continua: el agente pasa a operar dentro de tus sistemas con trazabilidad de cada acción.
- Integración con ERP, CRM y plataformas internas
- Observabilidad, auditoría y control de costos
- Iteración según métricas de negocio
Cada agente se diseña sobre un flujo real y medible.
Antes de construir, identificamos el caso con volumen real, reglas claras y un indicador de negocio que mejore. El costo depende del número de sistemas integrados, la complejidad del flujo y el nivel de supervisión humana requerida.
Selección del caso de uso, validación de datos y métricas de éxito. Sin costo de entrada.
Un flujo acotado, evaluado con datos reales para medir precisión antes de ampliar.
Integración, permisos, auditoría y monitoreo de costos por ejecución.
Un agente en producción necesita control, no fe.
Un asistente de IA dentro de una plataforma de ingeniería.
En RVB, empresa de ingeniería especializada en muros cortina, construimos una plataforma de gestión de proyectos y sumamos un agente de IA interno que funciona como asistente de la plataforma: responde sobre el estado real de licitaciones, avances y costos consultando los datos del sistema, sin pedirle a nadie que arme una planilla.
Ver el caso completoSobre los agentes de IA
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